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文房具カフェのノート

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東光ブロズAI活用レクチャー

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コースについて

LLMの基本的な理解からAIを活用した既存事業の改善、新規付加価値の付与について学んでいきレクチャーです。

コース内容

トピック0:イントロダクション
なぜAIを学ぶ必要があるのか？全社員がAIを使うことを常識化することで、売上や給与の向上がどのくらい見込めるか？を説明します。

レッスン1：発想を変える必要性
レッスン1課題：下記の説明をよく読んで回答してください
レッスン2：AI活用ビジネスモデルへの変身
レッスン2課題：下記の説明をよく読んで回答してください
レッスン3：まずはざっとChatGPTを使ってみよう
レッスン3課題：下記の説明をよく読んで実施してください
2026教育訓練用L01：安全・法令遵守・情報管理（入力/出力の安全運用）
2026教育訓練用L02：プロンプト設計基礎（目的・制約・形式・評価基準）
2026教育訓練用L03プロンプト設計応用（例示・条件分岐・採点基準）
2026教育訓練用L04出力検証基礎（正確性・根拠・禁止事項・トーン）
2026教育訓練用L05標準化手法（版管理・命名規則・ログの残し方）
2026教育訓練用L06文書作成・要約（用途別：経営/現場/対外の作り分け）
2026教育訓練用L07構造化（見出し設計・論点整理・表への変換）
2026教育訓練用L08分析の基礎（仮説→前提→検証の型）
2026教育訓練用L09SOP作成（目的・範囲・役割・手順・例外・記録）本レッスンでは、SOP（標準作業手順書）を「文章」では
2026教育訓練用L10チェックリスト・テンプレ作成（SOPを“回る形”にする）
2026教育訓練用L11 安全・情報管理（運用仕様化：入力加工／判断フロー／相談ルート）
2026教育訓練用L12 プロンプト標準テンプレ（v1.0）（目的・制約・形式・評価の固定）
2026教育訓練用L13 出力検証（ルーブリック／レッドチーム／差戻し基準）
2026教育訓練用L14 文書・要約・構造化（読む人別テンプレ化：社内定型 v1.0）
2026教育訓練用L15 KPI辞書（定義・計算・閾値・データ源）＋週次レビュー設計（運用仕様 v1.0）
2026教育訓練用L16 改善提案書（A3/1枚）＋90日実行計画（KPI接続・標準化・検証）
2026教育訓練用L17 ナレッジ運用（プロンプト／SOP／テンプレのライブラリ化）＋公開フロー
2026教育訓練用L18 証跡・監査対応（出席簿／本人レポート／相互レビュー／成果物リンク）＋運用SOP（保管・版管理・提出）
2026教育訓練用L19 到達度評価（面談／本人レポート／相互レビュー）＋評価ルーブリック運用SOP（記録・差戻し・再評価）
2026教育訓練用L20 最終提出（Final Pack）＋運用開始（Go-Live）＋30日フォロー計画（継続改善の仕組み化）
2026教育訓練用L21：商品登録・出品「情報設計」演習
2026教育訓練用L22：消化率・価格改定判断「仮説→前提→検証」演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L23：新規商材探索「評価設計（スコアリング）」演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L24：問い合わせ一次返信「品質基準＋検証」演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L25：受注〜出荷工程の「工程分解＋判断基準＋例外」演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L26：入庫〜棚入れの「工程分解＋在庫精度（差異）＋例外」演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L27：ピッキング動線改善（現状→課題→改善案→KPI）演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L28：繁忙期ボトルネック分析（工程・人員・ピーク）→改善提案書（90日計画）演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L29：新人・応援者向け OJT教材設計（受注確認／問い合わせ一次返信）演習（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L30：問い合わせ一次返信テンプレ集（ダミーケース100本）＋品質基準（採点・差戻し・要相談）
2026教育訓練用L31：企画書テンプレの「型」設計（ターゲット／価値／導線／収益／リスク／要確認）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L32：売上予測テンプレ（前提→感度→検証）＋前提条件チェックリスト（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L33：企画レビュー用「根拠メモ」様式（生成→検証→改善の記録）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L34：提案書雛形（権利元／取引先向け）＋リスク・品質チェックリスト（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L35：素材管理・撮影の標準化（素材台帳／命名規則／撮影SOP／品質チェック）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L36：HTML基礎（構造・見出し・導線）＋HTML構造設計メモ（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L37：フィードバックSLA（確認期限・差戻しルール）＋レビュー運用SOP（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L38：JS基礎（UIパターン）＋UI要件定義テンプレ（動き・状態・例外・アクセシビリティ）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L39：発注判断（KPIの読み方）＋判断チェックリスト（前提→計算→例外→結論）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L40：サイト制作SOP（要件→構造→実装→検収）＋更新・版管理（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L41：フィードバックSLA（確認期限）＋差戻しルール（どこ/なぜ/完了条件）＋レビュー依頼テンプレ（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L42：UI要件テンプレ（動き・状態・例外・アクセシビリティ）＋レビュー観点（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用 L43：JavaScript基礎（DOM・イベント・状態管理）＋UI状態（loading/error/empty）最小実装（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L44：JavaScript応用（状態遷移表＝State Machine）＋非同期（擬似API）＋リトライ/キャンセル＋ログ設計（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L45：UI検収（QA）設計（テストケース表／バグレポート／差戻し基準）＋版管理メモ（v+0.1）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L46：変更管理（Change Management）＋リリース判断（Go/No-Go）＋ロールバック計画＋運用引継ぎメモ（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L47：運用監視（Monitoring）＋インシデント対応（Incident Response）＋ポストモーテム（振り返り）＋改善バックログ（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L48：SLO（運用品質目標）＋エラーバジェット＋定例Opsレビュー（KPI/SLI）＋改善優先度（Impact/Effort）＋30/60/90ロードマップ（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L49：SLOベース監視（Burn Rate）＋ダッシュボード設計（Observability）＋アラートノイズ削減（Alert Hygiene）＋運用レビューの型（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L50：GameDay（障害訓練）＋Tabletop演習＋オンコール初動10分の精度向上＋改善ループ（SLO/Runbook/ダッシュボード接続）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L51：運用自動化（Automation）設計書の作り方＋ガードレール（誤爆防止）＋監査ログ＋人の承認（Human-in-the-Loop）（TRAINING ONLY／流用禁止）
2026教育訓練用L50：GameDay（障害訓練）＋Tabletop演習＋オンコール初動10分の精度向上＋改善ループ（SLO/Runbook/ダッシュボード接続）（TRAINING ONLY／流用禁止） (copy) (copy)

トピック1：AI(LLM)の基本をAI(LLM)と学ぶ
AIに関する基本的な用語や仕組みについて学びます。このトピックを通じてAIを具体的に仕事にどのように生かすか？をイメージ出来るようになります。

レッスン1：ＡＩに関する基本用語
レッスン１課題：下記の説明をよく読んで回答してください
トピック1：レッスン２：すみちゃんからの質問に答える
レッスン2課題：下記の説明をよく読んで回答してください
トピック1：レッスン3：ざっとAIの歴史を学んでおく（その１）
レッスン3課題：下記の説明をよく読んで論述してください
トピック1：レッスン４：ざっとAIの歴史を学んでおく（その２）
レッスン4課題：下記の説明をよく読んで論述してください
トピック1：レッスン5：ざっとAIの歴史を学んでおく（その3）
レッスン5課題：下記の説明をよく読んで論述してください

（※準備中）トピック2：効果的な質問の仕方とは？〜AIを活かすプロンプトの作り方〜
AIを活用する上で最も重要なのがプロンプトの作り方です。プロンプト次第でAIは嘘をつく（ハルシネーション）ことも、思い通りの出力をしないことも多々あります。現在AIを上手に仕事に活用している人たちは、ずばりプロンプトの作り方が上手な人たちです。AIを活かすプロンプトの作り方をこのトピックで徹底的に学びましょう。

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2026年2月26日最終更新

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